人工智能

基础知识

人工智能需要用到高等数学、 线性代数、概率统计三门课程的知识（一般为大一、大二的课程），如果想提前学习可以去B站宋浩老师那里学习

人工智能目前主流都是采用Python来开发，Python拥有完善的人工智能生态。学习Pthon编程可以参考编程学习网站。学习完Python，还要再学习以下三个常用的基础库：

这里还有一个布客的数据分析的教程，它包含了以上的内容（点击左上角展开它的目录）。

提示

你也可以参考这三个库的官方文档来学习。

这个网站的好处是它的代码都有非常详细的注释，对新手小白十分友好，缺点是不太全面，理论也比较少提及。（点击左上角展开它的目录）。

它的代码仓库在这里

机器学习的经典课程，虽然是全英语，不过B站有字幕翻译，缺点是代码用的是Matlab而非如今更加流行的Python，所以只看他的理论就好了，代码可以参考这个Python版的代码

《机器学习》周志华：人称西瓜书（配套公式推导书 南瓜书）

这个网站非常全面的讲了深度学习的知识，而且有多种框架的代码实现。

配套视频 （李沐大神主讲）

提示

Mindspore版的代码实现可以参考这里

也是非常知名的课程，李宏毅老师是台湾大学的教授，幽默风趣，授课用的是中文，PPT英文，比较友好。

Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。每月有组队学习的活动。

ApacheCN 是由iBooker布客团队建立的公益性文档和教程翻译项目。有很多计算机相关文档教程。

Kaggle是一个国际知名的数据科学和机器学习竞赛平台，全英文，可以学习其他大佬的代码。