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二叉搜索树的第k大节点

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二叉搜索树的第k大节点

给定一棵二叉搜索树，请找出其中第k大的节点。

示例 1:

Text Only
1
2
3
4
5
6
7
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 4

示例 2:

Text Only
1
2
3
4
5
6
7
8
9
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 4

限制：

1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数

1、后序遍历递归写法

执行用时：32 ms, 在所有 C++ 提交中击败了62.54%的用户

内存消耗：24.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

C++
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class Solution {
public:

    int count=0,result = 0;
    void kthLargestCore(TreeNode* root, int k) {
        if (root == nullptr) return ;
        if (root->right) kthLargestCore(root->right, k);
        count++;
        if (count == k) { result = root->val; return; }
        if (root->left) kthLargestCore(root->left, k);
        return;
    }
    int kthLargest(TreeNode* root, int k) {

        kthLargestCore(root, k);        
        return result;;
    }
};

2、后序遍历递归写法，改进一点

C++
 1
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16
17
class Solution {
public:
    int result = 0;
    void kthLargestCore(TreeNode* root, int &k) {
        if (root == nullptr) return ;
        if (root->right) kthLargestCore(root->right, k);
        k--;
        if (k == 0) { result = root->val; return; }
        if (root->left) kthLargestCore(root->left, k);
        return;
    }
    int kthLargest(TreeNode* root, int k) {

        kthLargestCore(root, k);        
        return result;;
    }
};

3、后序遍历迭代模板写法，这种方法还是比较快

执行用时：28 ms, 在所有 C++ 提交中击败了80.90%的用户

内存消耗：24.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

C++
 1
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 4
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 8
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19
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21
22
23
 int kthLargest(TreeNode* root, int k) {

        if (root == nullptr) return 0;
        int count = 0;
        stack<TreeNode*>s;
        while (!s.empty() || root != nullptr) {

            if (root != nullptr) {
                s.push(root);
                root = root->right;
            }
            else {
                root = s.top();
                s.pop();
                k--;
                if (k == 0) return root->val;
                root = root->left;

            }
        }
        return 0;

    }